基于深度信念网络的ECT图像重建算法

来源 :计量学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sukey2

【摘要】

：

为提高图像重建质量,针对电容层析成像技术(ECT)中的电容数据复杂多样且与介电常数呈非线性关系的特点,提出一种基于深度信念网络(DBN)的重建算法,利用DBN的深层非线性网络结构来实现电容值与重建图像灰度值非线性关系。并对DBN进行了改进,将自适应步长(AS)引入到对比散度(CD)算法中,解决固定步长寻找全局最优困难的问题,改善图像质量;在微调阶段采用拟牛顿法加快收敛速度,减少训练时间。在COMS

【作者】

：

马敏孙颖范广永

【机构】

：

中国民航大学电子信息与自动化学院

【出处】

：

计量学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

计量学电容层析成像技术深度信念网络图像重建 COMSOL

【基金项目】

：

国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733119),民航科技项目(20150220)。

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