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为提高图像检索的准确度,提出一种基于内容的图像检索算法FCTL,它融合了图像的颜色、纹理和空间位置3种内容特征,生成一个300柄的特征直方图,用特征直方图的Matsushita距离衡量图像间的相似度,按图像库中图像与搜索图像的相似程度排序返回检索结果。在WANG、UCID两大常用图像库上进行对比实验,并选用MPEG-7中推荐的ANMRR评价方法,实验结果表明,相比一些常用的图像检索算法,FCTL的准确度有所提升。