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针对蚌埠地区PM2.5污染,综合分析空气质量指数历史数据及污染物分级标准,分别构建了二级BP神经网络和模糊综合评价等模型,运用EXCEL、MATLAB等软件编程求解,将环境因素整体作为一个变量因子,研究得出蚌埠市PM2.5的时空分布规律、分区污染评估中各个监测点评估等级等结论.
基于模糊综合评价蚌埠市PM2.5时空分布规律的研究
【摘 要】
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针对蚌埠地区PM2.5污染,综合分析空气质量指数历史数据及污染物分级标准,分别构建了二级BP神经网络和模糊综合评价等模型,运用EXCEL、MATLAB等软件编程求解,将环境因素整体作
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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赤峰学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11301001）, 安徽财经大学教研项目（acjyzd201429）
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