【摘 要】
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在采煤工作面布设了随采地震监测系统后,为了自动筛选实时不间断传输回地面的巨量地震数据,利用采煤机积极割煤时,各接收道收到的信号相关性强,反之则弱这一特点,提出了一种
【机 构】
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中煤科工集团西安研究院有限公司,资源与环境信息系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2018YFC0807804);贵州省科技重大专项项目([2018]3003-1);中煤科工集团西安研究院有限公司科技创新基金项目(2018XAYZD02);中国科学院科研仪器设备研制项目(YJKYYQ20170033)~~
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在采煤工作面布设了随采地震监测系统后,为了自动筛选实时不间断传输回地面的巨量地震数据,利用采煤机积极割煤时,各接收道收到的信号相关性强,反之则弱这一特点,提出了一种自动定量化评估随采地震数据质量的方法。对内蒙某矿随采地震数据进行了处理,结果证明该方法能有效识别出单道的相关能量峰,对数据质量定量评价的效果很好。利用此法筛选了贵州某矿随采地震监测数据,将优选数据叠加后,数据的信噪比得到了明显的改善,相关能量轴明显增强。该方法可从海量随采地震数据中快速筛选出高质量的数据,大幅缩减进一步处理的工作量,改善处理效果
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