【摘 要】
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针对非数据辅助PCMA信号参数估计问题,提出基于信息比特软信息(对数似然比)统计值的分级搜索算法,利用Gibbs采样输出软信息统计值表征当前信道参数的准确度,统计值越大信道参
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针对非数据辅助PCMA信号参数估计问题,提出基于信息比特软信息(对数似然比)统计值的分级搜索算法,利用Gibbs采样输出软信息统计值表征当前信道参数的准确度,统计值越大信道参数越准确,对PCMA信号的时延、幅度和频偏在各参数所在区间内搜索使软信息统计值最大的一组参数作为参数估计结果,通过分级搜索减少搜索复杂度,并通过迭代提高整体联合估计算法性能.与传统参数估计算法对比,提出的参数联合估计算法无需训练序列即可实现时延、幅度和频偏的非数据辅助联合估计,且算法能够适用于8PSK调制的PCMA信号参数估计问题.
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