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目的
基于多参数MRI建立直肠癌术前肿瘤间质比（TSR）评估模型并验证其诊断效能。
方法回顾性收集2016年1月至2019年3月复旦大学附属肿瘤医院149例直肠癌患者，采用随机数表法以4∶1的比例将患者分配至训练集及验证集，分别为119、30例。根据病理切片中肿瘤间质含量，分为高间质组（TSR>50%）和低间质组（TSR≤50%）。所有患者均接受术前MRI，包括T2WI、对比增强T1WI及DWI。在训练集中，于T2WI、对比增强T1WI、DWI及ADC图像上对病灶进行勾画并提取影像组学特征，采用最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）回归模型进行特征筛选并构建影像组学模型，获得影像组学评分（rad-score）。运用Spearman相关系数检验组学评分与TSR的相关性。绘制ROC曲线，获得组学评分评估TSR界值，并计算模型的灵敏度、特异度和准确度。
结果由LASSO回归筛选出13个影像组学特征构建模型，并计算出组学评分。在训练集及验证集中，模型的组学评分与TSR均呈正相关（训练集：r=0.72，P<0.001；验证集：r=0.46，P=0.011），该模型在训练集中ROC曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度、准确度分别为0.940、100%、87.3%、92.4%，在验证集中分别为0.796、83.3%、67.7%、73.3%。
结论基于多参数MRI构建的影像组学模型术前评估直肠癌TSR具有潜在价值。