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生物序列motif的识别是后基因组时代的一个核心问题。本文首先回顾了识别motif的几种主要算法，然后根据motif的重要性和随机性介绍了利用网络识别motif的两种具有代表性的方法：一种是建立一个随机网络混合模型，利用EM算法识别其中随机的网络motif；另一种用修正的参数流算法过滤出其中的最大密度予图，即为生物序列motif，并指出这两种方法的优劣，最后还对今后研究方向给出了讨论。