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利用 BP 神经网络理论建立技术经济指标评估的数学模型。采用3层神经网络,进行多因素输入建模。通过对模型的训练,使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小,经仿真计算证明,该数学模型具有较好的辨识精度。
基于BP神经网络的钢铁企业技术经济指标综合评价模型研究
【摘 要】
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利用 BP 神经网络理论建立技术经济指标评估的数学模型。采用3层神经网络,进行多因素输入建模。通过对模型的训练,使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小,经仿真计
【机 构】
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贵州师范大学,水城钢铁公司
【出 处】
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新疆钢铁
【发表日期】
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2007年4期
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