【摘 要】
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驾车购物已经成为现代城市居民常见的生活出行方式,而驾车购物出行量的不断增长也引发了严重的道路交通供需矛盾,加重了城市交通拥堵程度.为更好地满足居民驾车购物出行的实
【机 构】
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清华大学自动化系,清华-伯克利深圳学院,江苏省现代城市交通技术创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673233);国家重点研发计划(2016FYB0100906);北京市科技计划重点项目(D15110900280000)~~
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驾车购物已经成为现代城市居民常见的生活出行方式,而驾车购物出行量的不断增长也引发了严重的道路交通供需矛盾,加重了城市交通拥堵程度.为更好地满足居民驾车购物出行的实际需要,出行路径诱导已成为一种优先选择,但目前大多数路径诱导方法运用固定的最优路径搜索算法来规划行驶路线,不能完全自适应交通流的变化,并没有考虑到购物出行特点.本文提出一种在途动态路径诱导方法,分析实时交通信息对路网连通性的动态影响,在途中对诱导路径进行局部范围的重新搜索,并及时将更新结果反馈给在途车辆.实验结果表明,与其他动态路径诱导方法相比,
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