【摘 要】
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基于太原市小店点位2019年-2020年秋冬季细颗粒物(PM 2.5)浓度和常规气象数据,对PM 2.5浓度与近地面气象要素进行Pearson相关分析,建立基于平均质量消光效率的吸湿增长模型,
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基于太原市小店点位2019年-2020年秋冬季细颗粒物(PM 2.5)浓度和常规气象数据,对PM 2.5浓度与近地面气象要素进行Pearson相关分析,建立基于平均质量消光效率的吸湿增长模型,分析重污染时段相对湿度对PM 2.5质量浓度影响。结果表明,秋冬季PM 2.5浓度与相对湿度显著相关,相对湿度越大,PM 2.5浓度增长越快;RH≤60%时,颗粒物浓度受相对湿度影响较小;RH>60%时,PM浓度上升速度加快;当相对湿度由80%升至95%时,吸湿增长可能使PM 2.5浓度上升至200%以上。
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