【摘 要】
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基于图形学分析技术,采用追踪算法、矢量分析法,利用常规MICAPS数据、NECP逐日再分析资料和EC细网格资料,对我国西北地区致旱天气系统进行识别试验。通过试验,得到如下结论:(
【机 构】
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中国气象局旱区特色农业气象重点实验室,宁夏气象台,成都信息工程大学大气科学学院
【基金项目】
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宁夏回族自治区重点研发项目(2018BEG03002);宁夏青年拔尖人才工程(2017);四川省科技厅基础应用研究重点项目(2018JY0056)共同资助
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基于图形学分析技术,采用追踪算法、矢量分析法,利用常规MICAPS数据、NECP逐日再分析资料和EC细网格资料,对我国西北地区致旱天气系统进行识别试验。通过试验,得到如下结论:(1)依据天气学定义,利用追踪算法能够成功识别高空槽、高空脊等主要系统,并可得到其曲率特征;(2)利用该方法识别天气尺度系统,系统中心识别率高达90%以上、平均误差小于0. 5°,而高空槽识别准确率为74%~87%,平均识别误差为0. 7°~1. 4°。利用风场进行订正后,准确度明显提高、误差有所减小,
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