基于小波神经网络的水库来水量预测模型

来源 :三峡大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：kelly_0810

【摘要】

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水库来水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据,所以其预测精度值得引起重视.通过对小波分析理论和神经网络理论的研究,将两者结合起来,运用小波神经理论方法对水库来

【作者】

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张伟王聪聪马文丽徐英

【机构】

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河海大学水利水电工程学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,河海大学水文水资源学院

【出处】

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三峡大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年1期

【关键词】

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来水量小波分析神经网络 BP 预测 water inflow wavelet analysis neural network BP forecast

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水库来水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据,所以其预测精度值得引起重视.通过对小波分析理论和神经网络理论的研究,将两者结合起来,运用小波神经理论方法对水库来水量进行预测.取实例进行建模分析,并建立BP模型与之比较分析,计算结果为小波神经网络预测模型的精度比BP高很多,可以用于来水量预测.

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