基于增强CT构建鉴别肾透明细胞癌ISUP分级的神经网络模型

来源 :肿瘤防治研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hongxu815

【摘要】

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目的基于增强CT构建鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)ISUP分级的神经网络模型。方法收集本单位病理确诊的ccRCC患者131例,ISUP低级别92例、高级别39例。按5:5分层抽样将患者分为训练

【作者】

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韩冬张喜荣贾永军任革吕蕊花史琳娜贺太平

【机构】

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陕西中医药大学附属医院医学影像科,陕西中医药大学医学技术学院

【出处】

：

肿瘤防治研究

【发表日期】

：

2021年1期

【关键词】

：

多层螺旋计算机体层摄影术肾肿瘤肿瘤分级神经网络 Multidetector computed tomography Kidney neoplasms Ne

【基金项目】

：

陕西中医药大学学科创新团队建设项目(2019-YS04)

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目的基于增强CT构建鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)ISUP分级的神经网络模型。方法收集本单位病理确诊的ccRCC患者131例,ISUP低级别92例、高级别39例。按5:5分层抽样将患者分为训练集和验证集。由影像科医师对ccRCC增强CT图像进行评价。对患者一般特征及增强CT特征采用递归特征消除(RFE)进行降维,用于神经网络建模及验证。结果患者一般特征及增强CT特征经RFE后降维为14个特征,重要性排序前5的特征为生长方式、坏死、区域淋巴结肿大、肿瘤大小及假包膜。基于该5个特征构建的神经网格模型在训练集鉴

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