遥感降水产品为稀缺资料地区水文气象灾害机理与预警研究提供了重要的数据资料，但不同遥感降水产品的性能存在较大区域异质性。利用遥感降水产品开展水文气象相关的研究和应用前，需要对其性能进行综合评估。基于此，以稀缺资料的黄河源区为研究区，利用1983—2018年的观测降水数据（CMA）驱动并率定ABCD水文模型，并利用标准化径流指数（SRI），评估3套典型遥感降水产品（PERSIANN-CDR，CHIRPS v2.0，MSWEP v2.0）对水文干旱的模拟性能。利用游程理论识别水文干旱事件，阐明遥感降水对水文干旱特征的捕捉能力。结果表明：（1）3套遥感降水产品均能较好地捕获CMA多年均值的时空分布格局。CHIRPS产品的水文模拟性能（纳什效率系数NSE=0.72）高于其他2套产品。（2）CMA和降水产品模拟的4种尺度的SRI（SRI1、SRI3、SRI6和SRI12）均呈显著增加趋势（P＜0.01），表明近36 a源区河川径流增加，水文干旱趋缓，但降水产品均高估了SRI，表明对黄河源区降水产品的偏差校正有待开展。基本统计指标方面，MSWEP产品计算的SRI与CMA的最为一致，性能最佳，但在年尺度（SRI12）上，PERSIANN表现最优。（3）3套产品均高估了SRI1和SRI3的干旱历时和烈度，MSWEP产品对SRI6的模拟性能最优，PERSIANN对SRI12的模拟性能最优。研究结果可为黄河源区水文干旱研究的降水产品数据的选择提供科学决策支持。