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为解决固定步长自然梯度算法带来的收敛速率与稳态误差之间矛盾的问题，采用一种自适应步长的自然梯度算法，根据实际分离度自动调整步长，通过设置两个参数作为分离度系数控制收敛速率和稳态误差。仿真实验结果表明相较固定步长算法，该算法具有较好的分离性能，收敛速率提高了1倍，同时稳态误差缩小了3倍。
基于分离度变步长的自然梯度算法的语音分离
【摘 要】
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为解决固定步长自然梯度算法带来的收敛速率与稳态误差之间矛盾的问题，采用一种自适应步长的自然梯度算法，根据实际分离度自动调整步长，通过设置两个参数作为分离度系数控制收敛
【机 构】
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江南大学物联网工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年21期
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