语音分离相关论文
语音作为一种便携的信息交流工具,在日常生活中被广泛使用。近年来,数字信号处理和语音通信技术得到迅速发展。随着人们对语音通信......
人类听觉系统能够轻易关注感兴趣的声音并自动忽略无关的干扰声音,但这对计算机系统来说无疑是一项挑战。在单人与机器人对话场景......
随着科学与社会的发展,人们对语音识别技术提出了更加苛刻的要求。其中,单人语音识别技术已经发展到了较高水平,但是对于多人语音......
在实际场景中,语音信号经常受到噪声的干扰。这些噪声严重影响了语音的清晰度,限制了语音技术的应用范围。如何从混合语音中提取目......
随着语音控制的智能化需求逐渐增加,语音识别的重要性也显著上升。但在复杂的实际环境中,语音会夹杂各种干扰,导致语音识别的性能......
近年来,说话人识别作为重要的生物认证技术之一,已得到广泛应用。自引入高斯混合模型,静音环境下的说话人识别技术得到一定提升,但......
随着计算机技术和人工智能的快速发展,人与机器的信息交互需求不断提升,语音识别成为当今信息技术领域重要的应用技术。近年来,虽......
声学特征可以大致分为三类:人工设计特征,参数化特征和可学习特征。其中,可学习特征是指将其与分离网络以端到端的方式进行联合训......
随着计算机技术的发展,语音处理的效果得到了显著的提升,语音分离作为语音处理的基础任务之一,受到了广泛关注。探索结合音频指纹......
学位
语音、图像、文字等作为传承世界文明的载体,极大程度地丰富了世界文明发展史,一直是学术界与工业界研究的重点,随着数字化社会的......
语音交流是人类沟通交流最有效的方式之一。多说话人场景下噪声、混响和多声源之间的混叠,使得对多语音源的混合信号进行声源定位......
随着人工智能技术和互联网技术的迅速发展,越来越多的语音交互场景出现在人们的日常生活中,语音分离技术作为语音信号处理领域极具......
在现实环境中,人类的目标语音信号通常会被噪声干扰,这会严重降低语音的可懂度,从而降低语音识别系统的性能。针对噪声干扰,前端语......
人类在复杂的、多个说话人同时说话的环境下,具有追踪和分辨任意一个目标说话人语音的能力。通过算法建立听觉模型,使智能机器具有......
语音作为人机交互效率最佳的方式,是人工智能领域的热点研究对象,但由于受环境等因素的影响,机器接收到的语音信号容易被严重干扰,......
学位
语音是人与人交流的最重要方式,也是最重要的信息载体之一。语音分离指将目标语音从背景噪声中分离出来,对提高语音质量和感知清晰......
随着科技的发展,车载语音交互设备的广泛使用取代了原始电子车载设备的手动控制方式,在很大程度上提高了驾驶员的专注度,保证驾驶......
学位
本文对混叠语音的听觉场景分析问题进行了研究，建立了一个初步完整的混叠浊音听觉场景分析系统，可以实现浊音的有效分离。在引入清浊......
现实生活中，语音信号经常会受到噪声和房间混响的干扰，这不仅影响人们的听觉质量，而且对语音处理的其它环节也会产生影响。因此，必须采......
在嘈杂的语音通信环境中,由于存在背景噪声和其他说话人的声音,使得感兴趣说话人的声音难以听清,极大地影响了语音通信的质量。随......
盲信号分离是指在信号源和传输信道完全或部分未知的情况下，只利用传感器阵或天线阵的观测来分离、提取源信号的信号处理理论。近年......
语音分离技术在语音识别和说话人识别等语音处理系统中发挥着重要作用,高质量语音不仅能更好地满足入耳听觉需求,也是后续语音处理......
现实生活中,人类能够在复杂的环境下将注意力集中于感兴趣目标的说话内容,语音分离的目的就是为了让计算机也具备这种能力,即在众......
近年来,语音信号分离受到广泛关注,众多学者在计算听觉场景分析的基础上作了深入研究。目前语音分离主要有基音估计、盲信号分离和......
近年来，一些语音信号处理技术例如语音编码、语音合成、语音识别等已经实现了商品化，但是噪声问题在一定程度上阻碍了这些技术在实际......
近几年，随着智能电子产品的广泛流行，语音技术尤其是自动语音识别技术也迎来了新的研究热潮。在现实环境中，语音信号通常会受到各种噪......
语音分离包括人声与人声的分离、人声与噪声的分离,本文主要的研究工作是人声与噪声的分离,也称为语音增强。随着人工智能的日益发......
语音分离是指从带有噪声的混合语音信号中提取出需要的目标语音信号,应用于鲁棒性语音识别、助听器设计和移动语音通信等领域。当......
语音分离将目标语音从背景噪声中分离出来,去除了语音中的噪声,提高了听感知质量和可懂度,可广泛应用于助听器、移动通讯、语音识......
语音是人类交流的最重要媒介,而多数语音出现在噪声环境之中。听力正常的人可以不受噪声干扰,而听力障碍者和语音识别系统都难以处......
语音是人们交流信息常用的媒介之一,在实际环境中,其不可避免的会受到噪声或其它语音等的干扰,进而影响交流的质量,因此语音分离技......
近年来,随着人工智能和移动通信等领域的飞速发展,语音分离技术作为是信号处理中的一项基础性工作越来越受到研究人员的重视。因为......
声音信号是人们从外界获取信息重要途径之一,而在当今信息全球化的背景下,信息交互的数量已经非常庞大,仅仅凭人力处理和分辨这些......
语音分离是一项从各种复杂的声学场景中提取出目标语音的技术。目前大多数主流的语音分离算法为有监督类算法,这类算法使用非负矩......
随着计算机和互联网的快速发展,语音分离技术已广泛运用到诸如助听器、移动通信、智能家居设备和语音信号处理等研究领域中,得到了......
语音分离技术作为语音信号处理系统的前端,对后续语音信号处理性能有重要影响。目前常用语音分离算法在低信噪比、混响环境下的性......
语音分离是从混合语音中分离出源语音的技术,在现实中具有广泛应用,如日常生活、海洋探测、军事侦听等领域。根据需要处理的混合语......
语音是人类最常用的信息传递方式之一。近年来,以儿童语音为核心的数据吸引了大量的研究。这些儿童语音的数据多为婴儿和幼儿每天......
在嘈杂环境中,听者需要整合来自特定方位目标说话人的语音成分,同时分离目标与干扰信号。尽管增加声源间的基频或者空间差异都能促......
盲信号分离是近几十年来发展起来的一门新兴的技术学科，在理论与实际应用中都取得了长足的发展。目前，盲信号分离已经成为国内外多方......
为提高监督性语音分离在多种训练目标下的分离性能,提出一种基于特征组合的多目标监督性语音分离方法.针对声学特征之间的不同特性......
基于听觉现象分析计算模型 ( CASA)的基本原理 ,对仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA计算模型......
在进行音乐处理的时候,很多情况下需要将歌曲中的歌声和背景音乐分别提取出来.本文主要基于独立成分分析和小渡变换两种核心理论,......
为抵御噪声的干扰,提出一种基于不确定性感知的语音分离方法。在训练阶段,采用双链路架构分别学习噪声和语音源成分的编解码子网和......
研究关于盲源分离的特征向量分离算法在语音增强的应用,传统的方法对混合的语音信号很难进行有效的分离,而在实际中很多场合都需要......
