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针对当前电路板缺陷检测方法存在召回率低和复杂度高的问题,提出基于机器视觉的FPC补强片缺陷智能检测方法。通过空域或者时域上的连续图像转换为离散采样点实现柔性印制电路补强片图像采样,将采样得到的柔性印制电路补强片图像函数连续数值转换成其数字等价量,实现图像量化。将量化结果代入中值滤波,利用数据排序方式将图像中没有被污染的点与噪声点替换,完成图像噪声滤除处理。基于处理后的补强片图像,将FPC补强片缺陷检测划分成全局检测与局部检测。利用直方图配准与八连通域面积对全局缺陷进行识别,实现补强片缺陷初步检测,通