【摘 要】
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为解决纸质图书因元数据稀缺导致自动分类器性能较低的问题,提出基于知识图谱和朴素贝叶斯分类器的图书分类算法。分析Zhishi.me知识图谱的内部结构和朴素贝叶斯分类器模型,
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为解决纸质图书因元数据稀缺导致自动分类器性能较低的问题,提出基于知识图谱和朴素贝叶斯分类器的图书分类算法。分析Zhishi.me知识图谱的内部结构和朴素贝叶斯分类器模型,在此基础上提出图书分类算法过程模型,利用分词技术从图书固有元数据和Zhishi.me知识图谱中提取关于图书、作者和出版社的详细数据,进一步提取表示图书内容特征的关键词,以TF-IDF权值作为高质量关键词筛选标准,采用朴素贝叶斯分类器分类。实验结果表明,通过融合图书的外部知识,分类器性能得到了有效提升。
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