求解约束Minimax问题的神经网络模型

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:talltiger
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文提出一种求解约束二次Minimax问题的神经网络模型,给出了它的Lyapunov能量函数,运用LaSalle不变性原理证明了它的大范围渐近稳定性,作为应用考察了L1范数极小化问题。
其他文献
与传统的离散事件系统相比,生产系统具有一些新的特点,因此提出一种新的建模方法,并利用半模(双子)理论推出其线性代数方程,在代数框架下结合格理论研究了系统的动态特性和最优行为
随着经济的不断发展,企业间的竞争愈发激烈,企业的人力资源将是核心竞争优势的重要来源,有效地管理人力资源,将是企业竞争力的最终决定因素。中小企业要想获得持续稳定的发展
对于一类工作点可变的单输入单输出线性系统,研究了其镇定问题。被控系统表达为两个典型工作点上的传递函数的正则稳定的既约分解的线性内插。文中提出了一种内插型稳定化控制
针对基于Hammerstein模型非线性预测控制中,由中间量经解方程求控制量出现的问题,深入地控制了用两各以方法处理该问题对系统控制质量的影响,得出了相应的结论。