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以往稠油开采方式都是通过人工筛选的,不同的专家可能得出几种不同的筛选结果,而每种结果的好坏难以评价.针对这一情况,提出并设计了1种更为可靠的筛选途径,即利用混合智能系统,将符号专家系统与人工神经网络紧密地融合在一起,通过符号专家系统优化神经网络的结构,同时用神经网络获取稠油开采方式筛选所需的参数贡献度知识.该系统实现了知识的模糊表示,知识库的层次性组织、知识的模糊推理等.用现场资料进行检验,系统筛选结果与实际情况吻合很好.该混合智能系统的开发,也为其广泛用于石油勘探开发的其它领域开辟了一条新路.