【摘 要】
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以自发形成的网络群体事件的同步舆论为研究对象,建立了基于元胞自动机的复杂系统集群行为的非线性涌现模型,揭示了个体从众心理对网络舆论演化动力学的影响.研究结果表明,在
【机 构】
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华中科技大学自动化学院,湖北经济学院统计学院,
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以自发形成的网络群体事件的同步舆论为研究对象,建立了基于元胞自动机的复杂系统集群行为的非线性涌现模型,揭示了个体从众心理对网络舆论演化动力学的影响.研究结果表明,在个体从众性同质的情况下,存在使网络舆论同步的阈值,当个体从众性较大时,网络群体事件舆论趋于同步;当从众性较小时,群体态度演化成具有明显社团结构的多个舆论方向.个体从众性异质时,网络舆论表现为一个主流舆论与多个小规模舆论方向共存的复杂特征.网络群体事件发生初期,参与规模的扩大会迅速促进舆论同步的涌现,而在后期,新节点的参与不会进一步提高舆论同步涌现的效率.
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