【摘 要】
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为提高松弛迭代粒子追踪测速法（RM-PTV）提取瞬态流场的便捷性,提出了一种形心Delaunay三角剖分（DT）方法,并用其代替固定阈值法来选取与目标粒子预匹配的候选粒子,以降低RM-PTV对
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10972176,11272252）
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为提高松弛迭代粒子追踪测速法（RM-PTV）提取瞬态流场的便捷性,提出了一种形心Delaunay三角剖分（DT）方法,并用其代替固定阈值法来选取与目标粒子预匹配的候选粒子,以降低RM-PTV对待测流场特性的依赖。通过对典型流型的自定义及标准人工粒子流场图像的匹配计算进行全面、有效地验证表明：形心DT网格可有效、便捷地选取候选粒子,保证RM-PTV得到准确的匹配结果,兼顾匹配准确率和效率,省去流场速度的预先估计,减小算法对流场及具体粒子分布情况的依赖,使RM-PTV更独立,应用更方便。
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