论文部分内容阅读
变电站设备巡检过程中采集到的现场设备图像往往会出现角度倾斜问题,给设备检测图像的处理和分析带来困难。特别是电力设备红外图像倾斜,将给基于图像检测技术的设备识别和温度特征提取带来较大误差。为此文中提出了基于改进Radon变换的电力设备倾斜图像校正方法,采用灰度特征的模板匹配方法选取设备的前景区域,并通过Canny边缘检测方法对其提取出设备的边缘图像,最后采取Radon变换法计算目标设备的倾斜角度并进行旋转操作,实现设备红外图像的倾斜校正。母线PT,CT等典型设备的红外图像对比实验结果表明,文中算法相比