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对磨削火花温度信号进行了频域和时域分析 ,选取σ2 和 ρ1构成模式特征向量 ,针对烧伤和未烧伤两类模式存在重叠区的分布特点 ,根据Bayes原理提出了一种统计分类方法 ,建立了在线辨识系统。反复的实验结果表明 ,提出的在线辨识方法是可行的、有效的
应用Bayes分类原理的磨削烧伤在线辨识研究
【摘 要】
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对磨削火花温度信号进行了频域和时域分析 ,选取σ2 和 ρ1构成模式特征向量 ,针对烧伤和未烧伤两类模式存在重叠区的分布特点 ,根据Bayes原理提出了一种统计分类方法 ,建立
【出 处】
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机械设计与制造工程
【发表日期】
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2000年2期
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