基于改进Faster R-CNN的红外舰船目标检测算法

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jzl_root2

【摘要】

：

针对FasterR-CNN算法中对于红外舰船目标特征提取不充分、容易出现重复检测的问题,提出了一种基于改进FasterR-CNN的红外舰船目标检测算法。首先通过在主干网络VGG-16中依次引出三段卷积后的3个特征图,将其进行特征拼接形成多尺度特征图,得到具有更丰富语义信息的特征向量;其次基于数据集进行Anchor的改进,重新设置Anchorboxes的个数与尺寸;最后优化改进后Faster R-C

【作者】

：

顾佼佼李炳臻刘克姜文志

【机构】

：

海军航空大学岸防兵学院,中国人民解放军95668部队

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

深度学习目标检测舰船目标红外图像 Faster R-CNN deep learning target detection ship target infr

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