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为使红外与可见光融合图像获得更好的分辨率和清晰度,提出基于非下采样轮廓波变换(non-subsampledcontourlettransform,NSCT)的马氏距离加权拉普拉斯能量和与引导滤波改进(frequencytuned,FT)结合的红外与可见光图像融合算法。首先,对可见光图像进行对比度受限的自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE),并将红外图像与CLAHE处理后可见光图像进行NSCT变换,分解为低频和