一种控制SRM转矩脉动减小的算法

来源 :吉林工业大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wtrgo

【摘要】

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提出了一种改进的通过使用CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller--脑模型关节控制器)神经网络控制变磁阻式电动机(SRM)转矩脉动减小的算法.该算法在保持原LMS算法

【作者】

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王晓升

【机构】

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长春工程学院信息工程系

【出处】

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吉林工业大学自然科学学报

【发表日期】

：

2001年2期

【关键词】

：

自适应控制 CMAC 神经网络 LMS算法转矩脉动变磁阻式电动机学习率函数学习电流曲线 adaptive control CMAC neural net

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提出了一种改进的通过使用CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller--脑模型关节控制器)神经网络控制变磁阻式电动机(SRM)转矩脉动减小的算法.该算法在保持原LMS算法优点的基础上,能确保电机以低速运转时最小化转矩脉动、铜耗及电机以高速运转时最小化转矩脉动、铜耗、电流的变化率均产生最佳的电流曲线.

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