【摘 要】
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目的根据高通量基因表达谱数据,采用数据挖掘技术识别肾上腺腺瘤相关的特征基因与功能,进一步探讨G-蛋白偶联受体(GPCR)在肾上腺腺瘤中的表达情况,为临床药物治疗肾上腺腺瘤
【机 构】
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南方医科大学基因工程研究所,海南医学院生物化学教研室,华南基因组研究中心,
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目的根据高通量基因表达谱数据,采用数据挖掘技术识别肾上腺腺瘤相关的特征基因与功能,进一步探讨G-蛋白偶联受体(GPCR)在肾上腺腺瘤中的表达情况,为临床药物治疗肾上腺腺瘤提供了依据。方法应用GeneSifter在线分析软件对5个正常肾上腺(NA)和10个肾上腺腺瘤(APA)基因芯片数据分成两组进行分析。结果筛选得到2370个差异表达基因,其中G-蛋白偶联受体41个,其中38个上调,3个下调。MC2R和HTR4已经被确认在APA病人中过表达,并在临床中作为药物作用靶点应用于治疗APA。而谷氨酸受体和GPR37还没有人研究它们在肾上腺中的作用机制。结论APA中醛固酮的生成与过表达的GPCR有潜在的关系,这些GPCR还需要被进一步研究。
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