【摘 要】
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压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据,提取语音
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,＂宽带无线通信与传感网技术＂教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（60971129）和重大基础研究973计划（2011CB302903）资助, “宽带无线通信和传感网”教育部重点实验室资助, 江苏省普通高校研究生科研创新计划（CX10B_189Z CX10B_191Z）资助
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压缩感知理论是近年来兴起的一个新的研究热点。寻求适合于语音信号的稀疏基是压缩感知理论应用到语音信号处理领域的前提。本文基于主分量分析理论和大量的块数据,提取语音信号的特征信息,并根据压缩感知理论、字典构造的方法以及语音信号的特点,构造出一种适合于语音信号稀疏表示的冗余字典。该冗余字典是由多个正交基级联而成。为了更为客观的说明这种稀疏表示的优势,采用平均gini系数来比较语音信号在DCT基、GABOR基和该冗余字典下的稀疏性,并且分别对男女声语音信号和清浊音进行了分析。实验表明,无论是男声信号还是女声信号,
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