ART-2神经网络在水泥窑况识别中的应用

来源 :山东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengfang66
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针对水泥烧成过程具有强耦合、大时滞、非线性、多变量等特性,分析风、煤、料与窑速对回转窑系统的影响,应用ART-2神经网络识别主要工艺参数的变化趋势,实现对窑况的智能识别;同时对次要工艺参数进行模糊化,以IF—THEN语句进行推理,完成窑况的判断,并针对窑况给出合理的生产操作建议.实验性运行表明,通过对ART-2神经网络的研究,其特性在识别中具有较好的效果,适合回转窑窑况的识别.
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