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针对水泥烧成过程具有强耦合、大时滞、非线性、多变量等特性，分析风、煤、料与窑速对回转窑系统的影响，应用ART-2神经网络识别主要工艺参数的变化趋势，实现对窑况的智能识别；同时对次要工艺参数进行模糊化，以IF—THEN语句进行推理，完成窑况的判断，并针对窑况给出合理的生产操作建议．实验性运行表明，通过对ART-2神经网络的研究，其特性在识别中具有较好的效果，适合回转窑窑况的识别．