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面对板型板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统，本文提出了一种两级串联结构的模糊神经网络解耦控制策略，前级为自调整模糊控制器，后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器，并从理论上证明了学习算法的收敛性。实现了无模型板型板厚综合控制。仿真结果表明，该控制系统收敛性好、抗干扰性强，取得令人满意的板型板厚控制精度。