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采集到的指纹图像中往往包含噪声，这些噪声对后续的特征提取和匹配会带来非常不利的影响。为了提高指纹特征提取和匹配的鲁棒性，需对指纹图像进行增强，提高脊线和谷线的对比度，同时滤除图像中的噪声。本文提出了一种基于自适应滤波的指纹图像增强算法，首先改进了Lin Hong提出的方向场计算方法，然后进行基于方向场的第一次粗滤波；在第一次滤波的基础上计算频率场，最后针对每个分块区域进行自适应增强滤波。实验证明，本文提出的增强算法能有效地对指纹图像进行增强。即使是低质量的指纹图像，也能取得较好的增强效果。