基于蚁群神经网络的入侵检测系统的研究

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本文针对传统BP算法容易陷入局部极小,收敛速度慢的缺陷,和Snort系统依赖规则匹配,无法检测未知攻击的问题,提出了一种基于蚁群算法改进BP算法的入侵检测算法,并应用在Snort系统中,阐述了该模型的设计思想,将异常检测和误用检测有机结合,提高了入侵检测系统的效率。
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