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二维经验模式分解(BEMD)已经成为图像信号处理中一个强有力分析方法,本文在原有筛分停止条件的基础上提出了一种新的BEMD筛分停止条件,引入极大值与极小值的数量差阈值T和包络均值阈值e两个参数对筛分过程进行约束,提高分解效率和分解质量,最后通过对图像的边缘特征提取来验证该方法的有效性。
一种改进筛分停止条件的BEMD算法及其应用
【摘 要】
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二维经验模式分解(BEMD)已经成为图像信号处理中一个强有力分析方法,本文在原有筛分停止条件的基础上提出了一种新的BEMD筛分停止条件,引入极大值与极小值的数量差阈值T和包
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2011年13期
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