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通过将多智能体系统加入基本的粒子群算法（PSO），提出了一种新的函数优化方法——多智能体遗传PSO算法（MAGPA）。该方法将智能体固定在网格上，而每个智能体通过邻域的竞争和合作，随机交叉操作，变异操作，再联合PSO的进化机制，不断地感受局部环境，逐步影响整个智能体网格，以增强对环境的适应度。该算法可以有效地保持智能体的多样性，提高优化的准确性。