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摘要：全球化进程的不断加快，推动了大数据时代的到来，数据新闻成为我国新闻界的热议话题，同时，也引起了新闻学界的高度关注。新闻传播学方面为顺应大数据时代的到来，运生了一个“数据新闻学”分支，并被新闻界视为新闻业未来发展的主要方向，从而受到了各方面的广泛关注。本文主要研究分析数据新闻的特征，数据新闻的优势及局限，以及数据新闻的发展路径与前景。
关键词：数据新闻学；发展路径；前景
“数据新闻学”是新闻传播界为适应数据时代而运生的新闻学分支，“数据新闻”是新闻传播学界的一个全新概念。与此同时，数据新闻具有其独特的特点，其中主要特征有内容的数据化、生产方式的技术化、以及表现形式的可视化等。同我国传统新闻学相比，数据新闻学有着不可比拟的优势，但是，在我国社会经济高度发展的市场经济背景下，数据新闻学本身也存在一定的局限。
一、“数据新闻学”的主要特征
（一）内容数据化
数据新闻主要是采用互联网、计算机技术来收集新闻数据，再利用计算机和互联网技术对新闻数据进行处理，同时，可视化的呈现数据来报道新闻，从而达到反应社会实况的新闻目的。数据新闻的基本基本内容、核心内容、主要内就是数据本身，而數据新闻就是用数据说话。因此，同传统新闻相比，内容的数据化是数据新闻的主要特点之一。
（二）生产方式的技术化
数据新闻的收集、处理，及可视化的呈现数据来报道新闻都是运用互联网和计算机技术来实现的，同时数据新闻横跨了新闻、设计、计算机、统计等多个领域，数据新闻还是新闻、计算机技术、艺术的结合体[1]。数据新闻的生产，对生产者的报道技巧、报道方法、新闻捕捉感、计算机、互联网技术都有极高的要求，因此，数据新闻的生产者不仅要具备新闻的灵敏度，还要掌握新闻报道的各种方法和技巧，以及计算机、互联网的抓取、挖掘、过滤、统计数据、分析数据的技术，同时，还需掌握运用计算机和互联网技术将数据可视化呈现、传播出来的技术。因此，同传统新闻相比，数据新闻具有技术性强、技术要求高、生产方式具有技术化的主要特征。
（三）表现形式的可视化
数据新闻不是简单的用文字和数据来陈述新闻内容和新闻目的，而是以数据来报道新闻，其通过可视化的表现形式来报道新闻。其采用可视化的技术，将数据的特征、结构、关系、意义、属性等转换成图形或图像，从而使人们更直观的、轻松的理解新闻的内容和新闻所要表达的核心思想。因此，表现形式的可视化也是数据新闻的主要特征之一。
二、数据新闻的优势和局限
（一）数据新闻的优势
1.客观性优势：由于数据新闻的收集、处理、报道和可视化呈现报道新闻都是采用计算机互联网技术进行的，其在数据的分析和统计过程当中，确保了新闻的真实性；而传统新闻主要通多记者采访，以及访问专业、权威人士来体现新闻数据的真实性。因此，同传统新闻相比，数据新闻所呈现的内容和数据要准确许多，并具有一定的客观优势。
2.可信性优势：数据是数据新闻的核心内容，而数据新闻的收集、处理、呈现及报道都是采用网络、计算机技术抓取、收集、过滤、处理、统计、分析数据来报道的，数据新闻的核心内容都是数据化的，并且新闻数据资源都是公开化的，而新闻的数据处理又都是技术化、科学化、程序化的[2]。因此，数据新闻具有极强的客观性和可信性优势。
3.深度优势：互联网计算机处理技术、收集技术、可视化呈现技术，是人所不能比拟的，而传统新闻的收集、处理、报道都是人为的，因此，同传统新闻相比，数据新闻的收集和处理的数据面广、量大，挖掘数据的深度大，更能反映社会现状。
4.广度优势：由于数据新闻的收集、处理、报道都是采用互联网、计算机技术，只要在有互联网的地方，新闻的数据都可以收集到，从而进行现场处理、报道。因此，同传统新闻相比，数据新闻具有一定的广度优势。
（二）数据新闻的局限
1.技术要求高：数据新闻的收集、处理、和报道都是采用先进的互联网、计算机技术，对新闻工作者的新闻灵敏度、计算机技术、新闻技巧、新闻处理方式都有极高的要求。因此，数据新闻具有技术要求高的局限。
2.生产成本高：同传统新闻相比，数据新闻的生产耗费了大量的时间、人力、物力。数据新闻的数据处理时间长，数据处理面广、量大；处理技术要求高、复杂、难度大。因此，同传统新闻相比，数据新闻局有生产成本高的局限。
三、“数据新闻学”的发展路径和前景
（一）数据新闻将发展成新闻界报道的重要组成部分
由于数据新闻具有客观性、可读性、可信性、深度、广度等优势，满足了大数据时代背景下新闻发展的需求，同时，还契合了信息爆炸时代，新闻信息饱和、新闻数据混乱的时代背景。与此同时，由于数据新闻对新闻数据的处理、收集、分析高度技术化、专业化，从而满足了自媒体时代、社会化媒体时代的发展需求。在新闻片面化、破碎化、表象化、形式化新闻泛滥的发展背景下，由于数据新闻具有广度、深度、可读性等优势。因此，其对今后的新闻发展更具有参考价值和发展需求。
（二）数据新闻将发展成媒体竞争的利器
由于数据新闻的报道数据化，因此，更能反映社会问题，更能体现事物与事物之间的联系，发展趋势及规律。同时，其还能数据化、客观化的阐述问题细节，提炼观点等，因此，数据新闻在传统新闻的基础上，拓宽了新闻报道的领域和题材，丰富了新闻报道的内容和手段，深化了新闻报道的目的。因此，数据新闻自产生以来，就受到越来越多媒体的重视，许多媒体将其视为新闻竞争的有力武器[3]。
（三）数据新闻难以成为新闻改革方向
由于数据新闻具有技术要求高、生产成本高、报道选题受限等局限，其在一定程度上阻碍新闻媒体的发展。尤其是报道选题受限，新闻题材每天都有，故事每天都在发生，但是，绝大多数的故事和新闻题材不宜采用数据新闻来报道，而多数新闻题材，甚至是不能采用数据新闻来报道。现今，大量的新闻题材都是采用日常报道，而不是数据报道，因此，数据新闻即使是发展起来了，在新闻媒体当中只能占很小的一个组成部分，所以，数据新闻难以成为新闻改革的方向和未来新闻发展的趋势。
四、结语
总而言之，信息爆炸的时代背景下，数据新闻具有客观性、可读性、可信性、深度、广度等优势，可发展成新闻界报道的重要组成部分，以及新闻媒体竞争的利器。但是，因数据新闻本身具有技术要求高、生产成本高、报道选题受限等极限，因此，也难以成为新闻改革的主要方向，一定程度上甚至还会阻碍新闻媒体的发展。所以，对于数据新闻的优势，新闻媒体行业要根据自身的实际发展情况合理运用，而对于数据新闻的局限，要尽量避免，尽量不。
【参考文献】
[1]史安斌，廖鲽尔.“数据新闻学”的发展路径与前景[J].新闻与写作，2014（02）：17-20.
[2]徐岚.大数据背景下的“数据新闻”研究[D].上海社会科学院，2014.
[3]王娜君.“数据新闻”在我国新媒体平台的实践及发展路径探究[D].暨南大学，2014.
关键词：数据新闻学；发展路径；前景
“数据新闻学”是新闻传播界为适应数据时代而运生的新闻学分支，“数据新闻”是新闻传播学界的一个全新概念。与此同时，数据新闻具有其独特的特点，其中主要特征有内容的数据化、生产方式的技术化、以及表现形式的可视化等。同我国传统新闻学相比，数据新闻学有着不可比拟的优势，但是，在我国社会经济高度发展的市场经济背景下，数据新闻学本身也存在一定的局限。
一、“数据新闻学”的主要特征
（一）内容数据化
数据新闻主要是采用互联网、计算机技术来收集新闻数据，再利用计算机和互联网技术对新闻数据进行处理，同时，可视化的呈现数据来报道新闻，从而达到反应社会实况的新闻目的。数据新闻的基本基本内容、核心内容、主要内就是数据本身，而數据新闻就是用数据说话。因此，同传统新闻相比，内容的数据化是数据新闻的主要特点之一。
（二）生产方式的技术化
数据新闻的收集、处理，及可视化的呈现数据来报道新闻都是运用互联网和计算机技术来实现的，同时数据新闻横跨了新闻、设计、计算机、统计等多个领域，数据新闻还是新闻、计算机技术、艺术的结合体[1]。数据新闻的生产，对生产者的报道技巧、报道方法、新闻捕捉感、计算机、互联网技术都有极高的要求，因此，数据新闻的生产者不仅要具备新闻的灵敏度，还要掌握新闻报道的各种方法和技巧，以及计算机、互联网的抓取、挖掘、过滤、统计数据、分析数据的技术，同时，还需掌握运用计算机和互联网技术将数据可视化呈现、传播出来的技术。因此，同传统新闻相比，数据新闻具有技术性强、技术要求高、生产方式具有技术化的主要特征。
（三）表现形式的可视化
数据新闻不是简单的用文字和数据来陈述新闻内容和新闻目的，而是以数据来报道新闻，其通过可视化的表现形式来报道新闻。其采用可视化的技术，将数据的特征、结构、关系、意义、属性等转换成图形或图像，从而使人们更直观的、轻松的理解新闻的内容和新闻所要表达的核心思想。因此，表现形式的可视化也是数据新闻的主要特征之一。
二、数据新闻的优势和局限
（一）数据新闻的优势
1.客观性优势：由于数据新闻的收集、处理、报道和可视化呈现报道新闻都是采用计算机互联网技术进行的，其在数据的分析和统计过程当中，确保了新闻的真实性；而传统新闻主要通多记者采访，以及访问专业、权威人士来体现新闻数据的真实性。因此，同传统新闻相比，数据新闻所呈现的内容和数据要准确许多，并具有一定的客观优势。
2.可信性优势：数据是数据新闻的核心内容，而数据新闻的收集、处理、呈现及报道都是采用网络、计算机技术抓取、收集、过滤、处理、统计、分析数据来报道的，数据新闻的核心内容都是数据化的，并且新闻数据资源都是公开化的，而新闻的数据处理又都是技术化、科学化、程序化的[2]。因此，数据新闻具有极强的客观性和可信性优势。
3.深度优势：互联网计算机处理技术、收集技术、可视化呈现技术，是人所不能比拟的，而传统新闻的收集、处理、报道都是人为的，因此，同传统新闻相比，数据新闻的收集和处理的数据面广、量大，挖掘数据的深度大，更能反映社会现状。
4.广度优势：由于数据新闻的收集、处理、报道都是采用互联网、计算机技术，只要在有互联网的地方，新闻的数据都可以收集到，从而进行现场处理、报道。因此，同传统新闻相比，数据新闻具有一定的广度优势。
（二）数据新闻的局限
1.技术要求高：数据新闻的收集、处理、和报道都是采用先进的互联网、计算机技术，对新闻工作者的新闻灵敏度、计算机技术、新闻技巧、新闻处理方式都有极高的要求。因此，数据新闻具有技术要求高的局限。
2.生产成本高：同传统新闻相比，数据新闻的生产耗费了大量的时间、人力、物力。数据新闻的数据处理时间长，数据处理面广、量大；处理技术要求高、复杂、难度大。因此，同传统新闻相比，数据新闻局有生产成本高的局限。
三、“数据新闻学”的发展路径和前景
（一）数据新闻将发展成新闻界报道的重要组成部分
由于数据新闻具有客观性、可读性、可信性、深度、广度等优势，满足了大数据时代背景下新闻发展的需求，同时，还契合了信息爆炸时代，新闻信息饱和、新闻数据混乱的时代背景。与此同时，由于数据新闻对新闻数据的处理、收集、分析高度技术化、专业化，从而满足了自媒体时代、社会化媒体时代的发展需求。在新闻片面化、破碎化、表象化、形式化新闻泛滥的发展背景下，由于数据新闻具有广度、深度、可读性等优势。因此，其对今后的新闻发展更具有参考价值和发展需求。
（二）数据新闻将发展成媒体竞争的利器
由于数据新闻的报道数据化，因此，更能反映社会问题，更能体现事物与事物之间的联系，发展趋势及规律。同时，其还能数据化、客观化的阐述问题细节，提炼观点等，因此，数据新闻在传统新闻的基础上，拓宽了新闻报道的领域和题材，丰富了新闻报道的内容和手段，深化了新闻报道的目的。因此，数据新闻自产生以来，就受到越来越多媒体的重视，许多媒体将其视为新闻竞争的有力武器[3]。
（三）数据新闻难以成为新闻改革方向
由于数据新闻具有技术要求高、生产成本高、报道选题受限等局限，其在一定程度上阻碍新闻媒体的发展。尤其是报道选题受限，新闻题材每天都有，故事每天都在发生，但是，绝大多数的故事和新闻题材不宜采用数据新闻来报道，而多数新闻题材，甚至是不能采用数据新闻来报道。现今，大量的新闻题材都是采用日常报道，而不是数据报道，因此，数据新闻即使是发展起来了，在新闻媒体当中只能占很小的一个组成部分，所以，数据新闻难以成为新闻改革的方向和未来新闻发展的趋势。
四、结语
总而言之，信息爆炸的时代背景下，数据新闻具有客观性、可读性、可信性、深度、广度等优势，可发展成新闻界报道的重要组成部分，以及新闻媒体竞争的利器。但是，因数据新闻本身具有技术要求高、生产成本高、报道选题受限等极限，因此，也难以成为新闻改革的主要方向，一定程度上甚至还会阻碍新闻媒体的发展。所以，对于数据新闻的优势，新闻媒体行业要根据自身的实际发展情况合理运用，而对于数据新闻的局限，要尽量避免，尽量不。
【参考文献】
[1]史安斌，廖鲽尔.“数据新闻学”的发展路径与前景[J].新闻与写作，2014（02）：17-20.
[2]徐岚.大数据背景下的“数据新闻”研究[D].上海社会科学院，2014.
[3]王娜君.“数据新闻”在我国新媒体平台的实践及发展路径探究[D].暨南大学，2014.