【摘 要】
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首先基于矩阵奇异值分解给出信号非周期性程度指标的初步定义 ,然后进一步提出利用最大奇异值对应的信号分量的各段之能量熵对指标进行修正的方法 ,并对信号奇异值分解矩阵的
【机 构】
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南京大学电子科学与工程系南京!210093,南京航空航天大学机电工程学院南京!210016,南京航空航天大学民航学院南京!210016
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首先基于矩阵奇异值分解给出信号非周期性程度指标的初步定义 ,然后进一步提出利用最大奇异值对应的信号分量的各段之能量熵对指标进行修正的方法 ,并对信号奇异值分解矩阵的构造方法作了重大改进。经若干仿真信号和实测信号的测试说明 ,提出并改进的非周期性程度指标的性能良好
Firstly, based on the matrix singular value decomposition, a preliminary definition of the signal aperiodic index is given. Then, a method of correcting the index by using the energy entropy of each segment of the signal component corresponding to the maximum singular value is proposed. The signal singular value decomposition matrix Construction methods made significant improvements. After a number of simulation signals and measured signal test shows that the proposed and improved non-cyclical degree of performance indicators are good
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