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小波图像修补技术在小麦NIR图像处理中的应用

来源 :农机化研究 | 被引量 : 10次 | 上传用户：sqe622

【摘 要】

：

在利用小波变换对小麦近红外图像处理的过程中存在小波系数缺损的问题,小波图像修补技术可以有效地恢复丢失小波系数。为此,针对小麦的近红外图像,引入了基于全变差(TV)的小波图像修补技术,分别对随机丢失5%和50%的小波系数的小麦种子进行近红外图像修补后,峰值信噪比PSNR分别由23.83dB和9.96dB提高到36.81dB和33.20dB。修补后的近红外图像中,小麦的轮廓及腹沟部分基本修补到接近原始

【作 者】

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周光华 朱大洲 王成 

【机 构】

：

国家农业智能装备工程技术研究中心,西安电子科技大学理学院

【出 处】

：

农机化研究

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

小麦 全变差 小波 图像修补 近红外 wheat   total variation   wavelet   image inpainting   near i 

【基金项目】

：

国家“863计划”项目（2006AA10Z202）

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在利用小波变换对小麦近红外图像处理的过程中存在小波系数缺损的问题,小波图像修补技术可以有效地恢复丢失小波系数。为此,针对小麦的近红外图像,引入了基于全变差(TV)的小波图像修补技术,分别对随机丢失5%和50%的小波系数的小麦种子进行近红外图像修补后,峰值信噪比PSNR分别由23.83dB和9.96dB提高到36.81dB和33.20dB。修补后的近红外图像中,小麦的轮廓及腹沟部分基本修补到接近原始图像,在种子的果毛、胚等包含纹理细节的部分修补效果不够理想。实验表明,基于全变差的小波图像修补技术可以恢

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