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该文研究了BP神经网络建立瓦斯含量预测模型的数学原理及数值算法，收集了平顶山十矿己15-16煤层地勘期间及生产期间的瓦斯含量实测资料，获得了9个可靠点，选取埋藏深度、煤层厚度和煤层厚度作为输入元，建立了基于BP神经网络的瓦斯含量预测模型。根据计算和评价结果，模型精度能够满足工程精度的要求，说明用BP神经网络来预测平煤十矿己15-16煤层瓦斯瓦斯含量是可行的。