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期刊论文
基于神经网络的自适应模糊控制
基于神经网络的自适应模糊控制
来源 :电子技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zshihao
【摘 要】
:
阐述一种基于特殊梯度下降--短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法,是一种近似最优方式的控制策略,它能够处理以部分形式描述的被控对象,如差分方程、神经网络以及模糊模
【作 者】
:
李英姿
张飞舟
【机 构】
:
北京航空航天大学理学院
【出 处】
:
电子技术应用
【发表日期】
:
1999年11期
【关键词】
:
人工智能
神经网络
自适应
模糊控制
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阐述一种基于特殊梯度下降--短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法,是一种近似最优方式的控制策略,它能够处理以部分形式描述的被控对象,如差分方程、神经网络以及模糊模型等,这就增强了控制器的功能。
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