基于神经网络的自适应模糊控制

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阐述一种基于特殊梯度下降--短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法,是一种近似最优方式的控制策略,它能够处理以部分形式描述的被控对象,如差分方程、神经网络以及模糊模型等,这就增强了控制器的功能。
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