心率变异(HRV)信号的谱分析方法研究

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近年来,心率变异(HRV)分析作为一种无创检测心脏功能的手段,因其可以定量评估自主神经系统活动以及心脏的内在动力学机制、解释和预测心脏的运动过程而获得广泛应用,并成为心电信号处理中的研究热点之一.本文采用改进的HRV谱分析方法--参数分析法,通过Marple算法建立自回归(AR)模型,计算功率谱密度(PSD)函数,然后分离各极点,得HRV的分离谱,以期为心血管疾病的早期诊断、监护及预后评估等方面应用提供新的分析工具.
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