泊松分布灰色理论在物流需求预测中的应用

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研究物流需求预测准确度问题。物流需求预测中存在数据小以及非线性特点,使预测系统存在不确定性。为解决上述问题,提出了一种泊松分布的神经网络需求预测算法,采用泊松分布算法对物流的整体需求进行分类,然后采用灰色理论算法选择物流需求影响因子,对物流的需求进行实时预测,仿真结果表明,改进物流需求预测方法比传统的灰色理论预测模型以及BP神经网络具有更高的预测精确度,有效地提高了区域物流需求的预测准确度,具有一定的实际应用价值。
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