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摘要：伴随各项技术和控制方法的进步，能源系统近年来实现了快速的发展，其中智能电网是非常突出的代表。目前很多能源企业均建立了具有自身特色的管理系统，比如能量管理系统和配网管理系统等，进而确保能源网络可以正常的运行。通过充分应用智能传感技术和信息系统，电力行业收集了非常大体量的数据，采用传统的数据分析方法也无法满足对数据进行综合处理的要求，必须要应用大数据技术对各行业和各阶段的数据进行处理，以从中获取更具价值的信息。
关键词：能源互联网；电力；大数据
一、能源互联网电力大数据应用前景
结合实践，大数据在能源互联网电力企业中的应用前景如下：一是实现了智能化管理，降低了网络损耗。电力企业是以服务客户为工作理念的，及时了解客户用电情况，并且通过准确的数据分析，保证用电数据的准确是实现能源效益最大化的关键。通过大数据可以将客户用电信息等实现统一管理，进而便于电力企业的统一管理。另外，大数据的应用也可以降低网络构架，降低用电损耗，例如通过大数据能够对当前电力电网运行方式进行调整，从而避免电力传输过程中的无功损耗。二是优化网架规划，分析发展趋势。相对而言智能配电具有关联性和动态性，通过大数据可以采取聚类分析方法分析不同用户的需求，从而根据客户的需要制定出符合客户的电网规划，进而提升电力企业的服务水平。三是能够对用电量进行合理评估，以此完成协同调度。预测用电变化是电力数据管理的重要内容之一，影响用电量变化的因素比较多，通过对相关数据的分析与预测可以合理预测用电变化量。
二、构建能源公共服务平台
能源公共服务平台包含多个方面，分别是软硬件资源、数据集成和应用与计算支撑等。其中，硬件资源主要有硬盘和内存以及CPU计算资源和网络宽带资源等，通过采用虚拟化的方式达到统一管理和灵活扩展的目的。而软件主要包括分布式数据存储与计算环境以及平台总线等。为对多源大数据进行支撑，还要针对网络通信和数据存储与计算设计数据支撑。此外，要重点对部分安全系统进行考虑，统筹兼顾软硬件服务和数据安全等，构件完善的安全管控体系，确保系统安全。对于构建能源公共服务平台而言，其应用能源大数据最主要的技术是数据集成和存储管理分类技术以及分析挖掘技术等。在大数据支撑模块方面，其整体流程包括任务调度和数据存储与计算以及业务应用等多个方面。
三、多源能源数据的集成和服务
在构建能源公共服务平台的过程中，其最为核心的技术就是多能源数据集成技术，主要是在平台的前端，主要包括多渠道的数据接入和多源数据的融合以及管理多维数据的技术等。首先，在多渠道数据接入技术方面，要对多源数据的即插即用技术进行研究，进而能够实现多源数据在管理系统与能源设备中的即插即用。其次，融合多源数据方面，对面向电网对象的多源异构数据的集成和管理技术进行充分的研究，为构建大数据的集成管理平台奠定基础，进而构建能源模型库对多源数据进行融合，进而为应用智能电网提供数据支撑。最后，对多维数据管理进行研究，对于智能电网有关的算法和模型数据等进行研究，进而将各个应用都能集成在同一个平台上。
四、存储管理能源大数据的技术
对于智能电网而言，大数据存储和管理技术提供了面向智能电网的结构化与非结构化等方面的数据存储服务。其基础设施能够提供资源的抽象和控制以及服务等，进而统一管控底层资源，并为其提供相同的管理接口，进而发挥其为上层应用提供可虚拟化和可伸缩的计算能力。对于管理存储大数据的技术来说，在存储管理时可以应用大数据一体机等方式，以为底层硬件与支撑软件的集成提供支持，并且深度优化集群管理和热点数据访问等。对于不同类型的智能电网，在对其数据进行分析时，要注意选择不同的处理方案，才能取得较好的分析效果。
五、计算和分析挖掘大数据的技术
要满足分析智能电网海量数据以及实时计算的要求，必须要构建更高性能的计算和分析数据的公共服务平台，以更好的支撑智能电网的业务需求。对于性能比较高的计算机来说，要严格遵循将数据本地化以及计算的原则，综合运用多种计算框架，以支持能源公共服务的发展。对体量比较大的连续的数据流处理业务，要构建流计算平台，以提取多源数据的实时数据流，确保计算过程的可靠性与安全性。在分析和挖掘大数据时，要构建统一的标准化的平台，并提供满足数据分享和数据分析以及数据挖掘等各个方面需求的工具库，以为相关人员的数据分析提供便利。通过统计和在线分析处理能源公共服务的数据等方式，帮助电网等能源企业实现预期的数据挖掘的目标。
六、能源公共服务与应用支撑技术
以平台总线为基础构建能源公共服务平台，进而为更好的应用信息交互提供相应的支持，并且利用云计算技术也能提供应用软件的协同。通过以全局服务总线為基础，构建统一的能源公共服务平台，进而提供标准化的松散应用耦合模式，进而发挥通过数据传递信息的作用，确保系统的可扩展性得以提升，同时改善其监控性与管理性，进而促进软件的在线升级与灵活部署的实现。在构建统一服务平台时，要对底层通信技术进行屏蔽，并采取正确的处理方法，促进应用请求信息和响应结果的正常传输。在构建统一服务平台时，需要确保软件的服务功能的实现，以对动态部署提供更大的支持。
在能源公共服务平台和上层应用之间，要采用能源支撑技术，根据应用的不同需求，更好的支撑上层应用，使之与系统的应用相匹配。通过构建数据模型，进而生成分析业务所需要的数据。在平台总线的基础上，支持应用信息的交互，进而为更加透明的业务互动提供服务。
七 、结语
智能化配电网的快速发展，使其趋于业务流、能量流和数据流方向发展。智能配电网大数据应用技术.充分考虑用户需求，为用户提供针对性的需求，实现了用户与电力企业的有效沟通。在智能配电网运行和规划中.应用大量的电力企业外部和内部数据资料，有利于形成数据驱动型智能配电网。智能配电网大数据的应用前景良好，既能促进用电预测精确度提升，还可提高网架优化效率。
参考文献：
[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015（2）.
[2]赵腾，张焰，张东霞.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电网技术，2014（12）.
[3]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代，2013（8）.
（作者单位：苏州电力建设工程有限公司）
作者简介：成浩（1984.9.7-）；性别：男；籍贯：浙江上虞；民族：汉；学历：本科；职称：继电保护高级技师及工程师。职务：变电主管。研究方向：电力科技技术。
关键词：能源互联网；电力；大数据
一、能源互联网电力大数据应用前景
结合实践，大数据在能源互联网电力企业中的应用前景如下：一是实现了智能化管理，降低了网络损耗。电力企业是以服务客户为工作理念的，及时了解客户用电情况，并且通过准确的数据分析，保证用电数据的准确是实现能源效益最大化的关键。通过大数据可以将客户用电信息等实现统一管理，进而便于电力企业的统一管理。另外，大数据的应用也可以降低网络构架，降低用电损耗，例如通过大数据能够对当前电力电网运行方式进行调整，从而避免电力传输过程中的无功损耗。二是优化网架规划，分析发展趋势。相对而言智能配电具有关联性和动态性，通过大数据可以采取聚类分析方法分析不同用户的需求，从而根据客户的需要制定出符合客户的电网规划，进而提升电力企业的服务水平。三是能够对用电量进行合理评估，以此完成协同调度。预测用电变化是电力数据管理的重要内容之一，影响用电量变化的因素比较多，通过对相关数据的分析与预测可以合理预测用电变化量。
二、构建能源公共服务平台
能源公共服务平台包含多个方面，分别是软硬件资源、数据集成和应用与计算支撑等。其中，硬件资源主要有硬盘和内存以及CPU计算资源和网络宽带资源等，通过采用虚拟化的方式达到统一管理和灵活扩展的目的。而软件主要包括分布式数据存储与计算环境以及平台总线等。为对多源大数据进行支撑，还要针对网络通信和数据存储与计算设计数据支撑。此外，要重点对部分安全系统进行考虑，统筹兼顾软硬件服务和数据安全等，构件完善的安全管控体系，确保系统安全。对于构建能源公共服务平台而言，其应用能源大数据最主要的技术是数据集成和存储管理分类技术以及分析挖掘技术等。在大数据支撑模块方面，其整体流程包括任务调度和数据存储与计算以及业务应用等多个方面。
三、多源能源数据的集成和服务
在构建能源公共服务平台的过程中，其最为核心的技术就是多能源数据集成技术，主要是在平台的前端，主要包括多渠道的数据接入和多源数据的融合以及管理多维数据的技术等。首先，在多渠道数据接入技术方面，要对多源数据的即插即用技术进行研究，进而能够实现多源数据在管理系统与能源设备中的即插即用。其次，融合多源数据方面，对面向电网对象的多源异构数据的集成和管理技术进行充分的研究，为构建大数据的集成管理平台奠定基础，进而构建能源模型库对多源数据进行融合，进而为应用智能电网提供数据支撑。最后，对多维数据管理进行研究，对于智能电网有关的算法和模型数据等进行研究，进而将各个应用都能集成在同一个平台上。
四、存储管理能源大数据的技术
对于智能电网而言，大数据存储和管理技术提供了面向智能电网的结构化与非结构化等方面的数据存储服务。其基础设施能够提供资源的抽象和控制以及服务等，进而统一管控底层资源，并为其提供相同的管理接口，进而发挥其为上层应用提供可虚拟化和可伸缩的计算能力。对于管理存储大数据的技术来说，在存储管理时可以应用大数据一体机等方式，以为底层硬件与支撑软件的集成提供支持，并且深度优化集群管理和热点数据访问等。对于不同类型的智能电网，在对其数据进行分析时，要注意选择不同的处理方案，才能取得较好的分析效果。
五、计算和分析挖掘大数据的技术
要满足分析智能电网海量数据以及实时计算的要求，必须要构建更高性能的计算和分析数据的公共服务平台，以更好的支撑智能电网的业务需求。对于性能比较高的计算机来说，要严格遵循将数据本地化以及计算的原则，综合运用多种计算框架，以支持能源公共服务的发展。对体量比较大的连续的数据流处理业务，要构建流计算平台，以提取多源数据的实时数据流，确保计算过程的可靠性与安全性。在分析和挖掘大数据时，要构建统一的标准化的平台，并提供满足数据分享和数据分析以及数据挖掘等各个方面需求的工具库，以为相关人员的数据分析提供便利。通过统计和在线分析处理能源公共服务的数据等方式，帮助电网等能源企业实现预期的数据挖掘的目标。
六、能源公共服务与应用支撑技术
以平台总线为基础构建能源公共服务平台，进而为更好的应用信息交互提供相应的支持，并且利用云计算技术也能提供应用软件的协同。通过以全局服务总线為基础，构建统一的能源公共服务平台，进而提供标准化的松散应用耦合模式，进而发挥通过数据传递信息的作用，确保系统的可扩展性得以提升，同时改善其监控性与管理性，进而促进软件的在线升级与灵活部署的实现。在构建统一服务平台时，要对底层通信技术进行屏蔽，并采取正确的处理方法，促进应用请求信息和响应结果的正常传输。在构建统一服务平台时，需要确保软件的服务功能的实现，以对动态部署提供更大的支持。
在能源公共服务平台和上层应用之间，要采用能源支撑技术，根据应用的不同需求，更好的支撑上层应用，使之与系统的应用相匹配。通过构建数据模型，进而生成分析业务所需要的数据。在平台总线的基础上，支持应用信息的交互，进而为更加透明的业务互动提供服务。
七 、结语
智能化配电网的快速发展，使其趋于业务流、能量流和数据流方向发展。智能配电网大数据应用技术.充分考虑用户需求，为用户提供针对性的需求，实现了用户与电力企业的有效沟通。在智能配电网运行和规划中.应用大量的电力企业外部和内部数据资料，有利于形成数据驱动型智能配电网。智能配电网大数据的应用前景良好，既能促进用电预测精确度提升，还可提高网架优化效率。
参考文献：
[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015（2）.
[2]赵腾，张焰，张东霞.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电网技术，2014（12）.
[3]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代，2013（8）.
（作者单位：苏州电力建设工程有限公司）
作者简介：成浩（1984.9.7-）；性别：男；籍贯：浙江上虞；民族：汉；学历：本科；职称：继电保护高级技师及工程师。职务：变电主管。研究方向：电力科技技术。