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文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标，对传统的BP算法进行了改进，使得输入指标的选择能自动实现，减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价，计算结果表明，训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类，从而实现对经济的预警。
基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型
【摘 要】
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文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标，对传统的BP算法进行了改进，使得输入指标的选择能自动实现，减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进
【机 构】
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四川大学工商管理学院硕士生,四川大学工商管理学院企业信息管理系主任、副教授、硕士生导师
【出 处】
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现代管理科学
【发表日期】
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2006年10期
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