【摘 要】
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基于Zernike图像矩的理想边缘模型，利用Zernike矩定义及其旋转不变特性，提出一种新的基于4阶方向角的Zernike矩亚像素边缘检测算子；为了提高边缘算子定位速度，首先基于9×9尺
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统实验室,北京联合大学北京市信息服务工程实验室重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61174026);国家863计划(2011AA040101);973计划前期研究专项课题(2010CB334705);中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104-2)
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基于Zernike图像矩的理想边缘模型，利用Zernike矩定义及其旋转不变特性，提出一种新的基于4阶方向角的Zernike矩亚像素边缘检测算子；为了提高边缘算子定位速度，首先基于9×9尺寸模板对Zernike图像矩0到4阶正交复数多项式进行了计算，推导出基于4阶方向角的边缘检测算子参数模型；最后将边缘算子应用在理想图像与实际图像上，检测结果表明，相比于目前提出的算法，基于4阶方向角的边缘检测算子具有更高的检测精度。
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