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提出了在复杂的背景中非接触式地采集被验证者的手掌静态图像,并在图像中自动寻找掌纹的关键区域的有效手掌定位算法。使用模式矢量的聚类特性可以确定在不同干扰、旋转下的掌纹采集图像的关键点所在的坐标,进而达到无限制提取掌纹关键区域的良好效果。最终为为提取掌纹特征提供了坚实基础。
非接触式掌纹采集的关键区域定位方法
【摘 要】
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提出了在复杂的背景中非接触式地采集被验证者的手掌静态图像,并在图像中自动寻找掌纹的关键区域的有效手掌定位算法。使用模式矢量的聚类特性可以确定在不同干扰、旋转下的掌纹采集图像的关键点所在的坐标,进而达到无限制提取掌纹关键区域的良好效果。最终为为提取掌纹特征提供了坚实基础。
【机 构】
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四川大学电气信息学院06级研
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年33期
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