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为解决城市用水量预测中单一方法预测精度不高的问题，建立了灰色径向基（RBF）神经网络组合模型。对比实验结果表明，灰色GM（1，1）模型、RBF神经网络模型和灰色RBF神经网络组合模型的平均相对误差分别为2．1222％，1．2562％和0．6821％。与灰色GM（1，1）模型和RBF神经网络相比，灰色RBF神经网络组合模型充分发挥了灰色系统的贫乏数据建模和RBF神经网络的高度非线性映射能力的双重优势，具有较高的预测精度，更适合用于城市用水量预测。