【摘 要】
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MOOC(Massive Open Online Courses)作为一种新的教学模式正发展得如火如荼,但学员退课率一直高居不下,直接影响了MOOC教师以及MOOC平台的发展。本研究以"学堂在线"平台学员
【机 构】
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山西农业大学文理学院,山西农业大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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山西农业大学科技创新基金“基于hadoop的农业大数据存储关键技术研究”(2017011)
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MOOC(Massive Open Online Courses)作为一种新的教学模式正发展得如火如荼,但学员退课率一直高居不下,直接影响了MOOC教师以及MOOC平台的发展。本研究以"学堂在线"平台学员的学习行为数据为基础,对影响退课的七种学习行为进行相关性分析,为了避免多重指标带来的多重共线性问题,根据相关性较小的原则选择其中的五种学习行为。最后采用二元逻辑回归模型进行建模并预测学员的退课情况。实验表明,选取的五种学习行为对退课影响显著,预测准确率较高。本研究为MOOC教师尽早采取教学干预提供了一定的理论依据。
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