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如何高效地自动理解网络上出现的海量文本信息,日益成为了个严峻的考验。美国华盛顿大学图灵中心提出的开放信息抽取,是一个有效的解决方法。它具有领域的独立性,无监督抽取,对大量文本的可伸缩性等特点。该论文首先介绍了开放信息抽取系统的主要功能,然后详细论述了三个主要的开放信息抽取系统的特点、组成部分以及优缺点,接着分析了开放信息抽取系统的改进方法和发展趋势。最后对未来进行展望。