【摘 要】
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为了适应NR-V2X中物理层与RRC层技术的改进,基于3GPP的R16协议,提出了一种完整的NR-V2X层三信息的物理层解析方案。首先,通过本地同步信号与接收信号的相关,检测出主辅同步信号的时频位置;然后根据从同步信号中获得的参数集信息解析PSBCH,实现与发送UE的帧同步;接下来根据协议中对PSCCH和PSSCH资源分配的描述,提取出PSCCH和PSSCH,分别解析获得1st stage SCI和2nd stage SCI。借鉴了已经成熟的NR层三解析方案,针
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为了适应NR-V2X中物理层与RRC层技术的改进,基于3GPP的R16协议,提出了一种完整的NR-V2X层三信息的物理层解析方案。首先,通过本地同步信号与接收信号的相关,检测出主辅同步信号的时频位置;然后根据从同步信号中获得的参数集信息解析PSBCH,实现与发送UE的帧同步;接下来根据协议中对PSCCH和PSSCH资源分配的描述,提取出PSCCH和PSSCH,分别解析获得1st stage SCI和2nd stage SCI。借鉴了已经成熟的NR层三解析方案,针
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本文对探究影响林业生态环境改善和园林绿化发展的具体因素、林业生态环境改善和园林绿化发展的现状展开分析,并分析导致我国林业生态环境恶化的原因,最后提出促进其发展的可行策略,旨在为可持续发展战略的落地提供参考。
现阶段,对环境的保护已经成为当今社会关注的焦点问题。为了更好地保护环境,我国开展大规模的生态环境修复工作,植树造林无疑是生态修复工作最重要的方式之一。由于西南地区特殊的气候和地质环境,这一地区的干热河谷和困难立地的生态修复无疑成为非常重要的工作。由于这些地区的土壤条件比较差,这就造成在这些地区植树造林的成活率无法得到保证。因此,为了更好地提升植被的成活率,就需要针对当地的土壤、气候条件,选择合适的植被进行种植,并且还要改进其种植技术,这样才能更好地保证生态修复工作的效果。本文就生态修复的相关措施做一个简要
从当前南通市慢性非传染性疾病防治中所遇到的问题与困境出发,围绕信息化技术的创新与应用,依托健康信息的数字化档案记录、智能化终端监测以及移动端App程序应用等技术,开展数据的采集分析与反馈。以统一的数据接入标准为基础,通过链式数据共享网络实现慢病筛查、诊断、治疗、随访的协同化干预,为深度挖掘和广泛应用高质量的医疗卫生大数据奠定基础。结合“互联网+”等新兴技术,实现南通市慢性非传染性疾病的信息化和智慧化管理,有效提升慢病管理工作的效率和质量。
提出了一种基于Markov随机场的面向对象的非监督变化检测方法,以经过非监督分类后的同质区域为研究对象,设计了一种融合对象自身特征与相邻对象空间特征的能量函数,采用伪似然函数对能量函数中未知参数进行估计,在估算过程中对多特征贡献权值进行自适应调整,通过不断迭代获得整体最低能量分布,得出最终变化检测结果。试验表明,提出的方法具有较好的变化检测精度。
针对现实生活中缺乏一个复用性强、真实感高的注射仿真系统难题,提出了一个基于Unity平台的虚拟注射仿真系统。从手臂三维模型重建出发,采用背景差分法及阈值分割法结合3D-Doctor软件对真实手臂CT图像进行建模,为提高手术器械与手臂模型交互仿真的准确性,采用基于AABB包围盒的层次包围树结构碰撞检测算法,然后利用基于位置动力学算法进行穿刺引发的皮肤形变模拟,最后利用力反馈设备进行穿刺仿真系统搭建。实验结果表明,系统能高效、稳定、实时地针对实际注射效果进行仿真。
近年来,随着互联网技术和大数据技术的不断发展,网络信息呈爆炸式增长。如何从网络中获取有价值的信息,并通过数据分析预测未知的事件变得越来越重要。主要研究贵州茶叶产品的价格行情以及销售地分布,并预测茶叶的价格波动趋势,通过beautifulSoup技术爬取了贵州农经网茶叶信息,再利用K-means聚类算法。wordcloud算法分析茶叶销售的情况,通过时间序列预测茶叶价格,并结合绘图扩展包对贵州茶叶产品的数据进行可视化展现。研究内容具有重要应用价值,能被应用于茶叶价格预测,数据分析等领域。
为解决城市发展过程中存在的生态不平衡问题,本文对造林绿化的作用进行研究,例如森林及草皮等具备吸附空气中粉尘、CO2以及其他有害气体的作用,同时还能够合理调节环境的温度及湿度条件,除此之外,还可以降低环境中的噪声污染,减少水土流失现象的发生。通过对绿色植物的观赏,能让人们的生活及工作压力得到缓解和释放,提出为了加强生态文明建设,需要提高对造林绿化措施的重视和应用,同时保证花草苗木搭配的合理性,以期为相关人员提供参考。
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随着我国社会经济的发展,促使自然生态环境遭受很大破坏,尤其是大力开采林业资源,造成能源过度消耗的情况,从而对于环境保护工作的开展非常不利。同时,随着环保理念在全社会推广,促使林业造林工程在我国各地日益兴起,但是纵观当前工程推行情况发现依然存在许多质量问题,从而会严重制约整个林业造林工程的发展。陕北地区面临着更为苛刻的造林工程环境,质量问题众多,若不能采取有效的改进措施,则极易对当地的造林效果、长远发展造成严重影响。
TensorFlow.js和JSDoop对web浏览器的分布式神经网络训练有着重要的影响。JSdoop将一个问题划分为任务,使用不同的队列来分配计算,然后在web浏览器中处理任务。TensorFlow.js发挥网页交互性强的特点,并充分利用GPU并行化计算能力,将多个输入批量处理,使用单个前馈网络调用,将输入馈送到网络。结果表明,当JSDoop运行时,用户可跟往常一样继续使用网络浏览器。使用TensorFlow.js和JSDoop的循环神经网络(RNN)来预测分布式浏览器中的文本是可行的,并具有很高的准确